Eine KI-Porträtserie für erfundene Figuren, in einer Sitzung
Fünf erfundene Figuren, die wie am selben Tag fotografiert wirken: ein fester Block für Licht und Objektiv, eine Zeile pro Person und Prüfungen für die Serie.
Die Figurenseite eines Romans, die Gruppe einer Pen-and-Paper-Kampagne, die Charaktere eines Spielkonzepts: fünf Gesichter, die nebeneinander bestehen müssen. Jedes kann für sich schön werden, und die Serie wirkt trotzdem falsch, weil eines von einem Fenster beleuchtet ist, eines von einem Ringlicht und eines aus einem Filmstandbild zu stammen scheint. Das fällt Lesern auf, bevor ihnen irgendein Gesicht auffällt. Die Lösung ist alte Fotografenpraxis: die Sitzung einmal festlegen und dann nur die Person vor der Kamera wechseln.
Schreiben Sie zuerst das Sitzungsblatt
Schreiben Sie vor jeder Figur den Teil des Prompts, der sich nie ändern wird. Stellen Sie es sich als das vor, was ein Fotograf aufbaut, bevor das erste Modell kommt. Es braucht fünf Dinge:
- Licht: ein benannter Aufbau. 'Eine große Softbox hoch links, ein schwaches Aufhelllicht von rechts' ist ein Aufbau; 'weiches Licht' ist ein Wunsch.
- Objektiv und Abstand: '85-mm-Porträtobjektiv, Kopf und Schultern' für alle fünf. Wechseln Sie das Objektiv zwischen Figuren, ändert sich die Form ihrer Gesichter.
- Hintergrund: eine einzige Farbe oder Textur, etwa 'fleckiger anthrazitfarbener Leinwandhintergrund'.
- Look: der Film oder die Farbgebung, 'gedämpfte Farben, feines Korn', jedes Mal gleich formuliert.
- Format: ein Seitenverhältnis, im Editor vor dem ersten Bild gewählt. Der Leitfaden zu Seitenverhältnissen hilft bei der Wahl, je nachdem, wo die Serie erscheinen soll.
Studioporträt, Kopf und Schultern, 85-mm-Porträtobjektiv, große Softbox hoch links, schwaches Aufhelllicht von rechts, fleckiger anthrazitfarbener Leinwandhintergrund, gedämpfte Farben, feines Filmkorn, die Person blickt knapp an der Kamera vorbeiDann eine Zeile pro Figur
Die Figur kommt an den Anfang des Prompts, weil Modelle den Anfang am stärksten gewichten (der Prompt-Leitfaden erklärt, warum). Halten Sie jede Zeile gleich lang und mit derselben Art von Details: Altersspanne, Statur, Haare, ein Kleidungsstück, ein Gesichtsausdruck. Bekommt eine Figur drei Zeilen Kostüm und eine andere fünf Wörter, wirkt die ausführliche wie die Hauptrolle und der Rest wie Statisten.
Eine wettergegerbte Schiffsnavigatorin in ihren Fünfzigern, kurze graue Haare, ein verblichener blauer Wollmantel mit hohem Kragen, ein ruhiger und müder Ausdruck. Studioporträt, Kopf und Schultern, 85-mm-Porträtobjektiv, große Softbox hoch links, schwaches Aufhelllicht von rechts, fleckiger anthrazitfarbener Leinwandhintergrund, gedämpfte Farben, feines Filmkorn, die Person blickt knapp an der Kamera vorbeiEin junger Mechaniker in seinen Zwanzigern, lockiges schwarzes Haar zurückgebunden, eine ölverschmierte Segeltuchschürze über einem gestreiften Hemd, ein schnelles halbes Lächeln. Studioporträt, Kopf und Schultern, 85-mm-Porträtobjektiv, große Softbox hoch links, schwaches Aufhelllicht von rechts, fleckiger anthrazitfarbener Leinwandhintergrund, gedämpfte Farben, feines Filmkorn, die Person blickt knapp an der Kamera vorbeiSo driftet die Sitzung nicht ab
- Ein Modell für die ganze Serie. Zwei Modelle lesen dieselben Wörter unterschiedlich, und der Unterschied zeigt sich vor allem bei Haut und Licht.
- Nehmen Sie das erste gute Porträt als Anker. Hängen Sie es bei einem Modell, das ein Bild annimmt, mit + Image an und ergänzen Sie 'Licht, Hintergrund und Farbgebung der Referenz übernehmen, eine andere Person'. Der Leitfaden zu Referenzbildern erklärt, was eine Referenz überträgt und was nicht.
- Wiederverwenden, nicht neu tippen. Prompt wiederverwenden bei einem fertigen Bild in Ihrer Bibliothek holt dessen Prompt zurück; ändern Sie nur den ersten Satz. Ein neu getippter Sitzungsblock verliert immer ein Wort.
- Lassen Sie den Seed bei einer Serie in Ruhe. Ein fester Seed hält die Komposition eines Prompts stabil, was für kleine Änderungen an einer Figur gut ist, aber er lässt verschiedene Menschen nicht wie gemeinsam fotografiert aussehen. Die Seed-Erklärung hat die Details.
Haut, die zur ganzen Serie passt
Am schnellsten verrät sich eine Serie durch ein Gesicht, das glatter ist als die anderen. Schreiben Sie dieselben Hautwörter für alle in den Sitzungsblock, etwa 'natürliche Hautstruktur, sichtbare Poren, keine Retusche', statt sie nur dem Gesicht hinzuzufügen, das wächsern geraten ist. Die Lösung für Plastikhaut nennt weitere solche Wörter.
Was Sie damit nicht bekommen
Zweimal dasselbe Gesicht. Diese Methode hält eine Sitzung einheitlich; sie fixiert nicht das Gesicht einer Figur, sodass die Navigatorin eine Woche später in einer zweiten Szene identisch aussieht. Gesichter driften von Bild zu Bild, und eine Referenz lenkt einen Look, statt eine Person zu kopieren. Braucht Ihr Projekt dieselbe Figur in vielen Szenen, planen Sie ein, die ähnlichsten Bilder auszuwählen und kleine Änderungen hinzunehmen. Die Figuren müssen außerdem fiktiv bleiben: Bauen Sie nie eine Figur aus dem Foto oder Namen einer echten Person ohne deren Erlaubnis, und halten Sie jede Figur klar volljährig. Genaue Details wie eine Narbe auf der linken Wange oder ein Abzeichen mit Schrift wandern ebenfalls, also prüfen Sie sie in der fertigen Reihe.
Wählen Sie ein Porträtmodell auf der Modellseite, stellen Sie das Format im Studio ein und erzeugen Sie den Sitzungsblock mit Ihrer ersten Figur. Der Preis steht vor jedem Bild auf dem Generate-Button.
Fragen
Wie wirken KI-Porträts wie aus demselben Fotoshooting?
Legen Sie Licht, Objektiv, Hintergrund, Look und Seitenverhältnis in einem Block fest, den Sie in jeden Prompt kopieren, nutzen Sie ein Modell und ändern Sie nur die Zeile, die die Person beschreibt.
Hält ein fester Seed die Figuren einheitlich?
Nein. Ein Seed hält die Komposition eines Prompts für kleine Änderungen stabil. Er gibt verschiedenen Figuren keinen gemeinsamen Look; das leistet der gemeinsame Sitzungsblock.
Kann ich das Gesicht derselben Figur in vielen Szenen bekommen?
Nicht zuverlässig. Ein Referenzbild hält den Stil nah, aber Gesichter driften zwischen den Bildern, also wählen Sie die ähnlichsten Ergebnisse und rechnen Sie mit kleinen Unterschieden.
