AI画像のプロンプトは、どのくらいの長さが適切か

魔法のような語数はありません。プロンプトの中のすべてのフレーズが絵を変えているなら、ちょうどいい長さです。何もしていない、あるいは互いに逆らっているフレーズがあるなら長すぎます。そこでこの記事では数字ではなく、測り方をお伝えします。短いプロンプトから始め、フレーズを1つずつ足し、役に立たなくなったフレーズは削って戻す、という方法です。

プロンプトの構成要素と並べる順番については、プロンプトの書き方ガイドと語順テストで扱っています。この記事のテーマは、どれだけ書くかだけです。

短いプロンプトで得られるもの

短いプロンプトは、隙間のある依頼です。モデルはその隙間をすべて、最も平均的な推測で埋めます。それが悪いとは限りません。ランプや壁の色、カメラの角度にこだわらないなら、自分で決めるよりモデルに任せたほうが早く、うれしい偶然が生まれることもよくあります。

• 向いている場面: 試行錯誤、方向性探し、はっきりした単一の被写体、あとで手直しする下書き。
• 向いていない場面: 指示書、ブランド、レイアウト、以前の画像に合わせる必要があるもの。
• リスク: 実行のたびに結果が変わるので、どの変更が効いたのか分かりません。

長いプロンプトの代償

フレーズが増えるたび、同じ1枚の絵を取り合う指示が1つ増えます。ある点を超えると、モデルはすべてには応えられなくなり、衝突するものや末尾のものを黙って落とします。長いプロンプトは自分の間違いも隠します。細部が40個もあると、どれが描画を壊したのか分かりません。

• 類義語の山(「見事な、美しい、華麗な」)は、長さを増やすだけで情報は増えません。品質を示す流行語がなぜ効かないかをご覧ください。
• 矛盾(「ミニマル、装飾的」)は、どちらも満たさない妥協を生みます。
• 詰め込みすぎの情景では、各物体に回る注意が薄くなり、細部がぼやけたり抜け落ちたりします。
• 一部のモデルには厳しい上限があります。 とても長いプロンプトは前半しか読まないモデルもあり、後半はまったく反映されないことがあります。各モデルが受け付ける内容はモデルページで確認できます。

削り込みテスト

これが方法のすべてです。ほぼ思い通りになっているプロンプトを用意して、同じ手順を繰り返します。

1. 01シードを固定して一度生成する。実行ごとに変わるのが言葉遣いだけになります。やり方はシードの解説にあります。
2. 02フレーズを1つ削って、もう一度生成する。
3. 03絵が悪くなっていなければ、そのフレーズはずっと外したままにする。何が悪くなったか言えるなら、元に戻す。
4. 04プロンプトをフレーズごとに順番に確かめる。残ったものが、本当に必要なプロンプトです。

逆方向でも試しましょう。短いプロンプトに足りないものがあるなら、そのためのフレーズをちょうど1つだけ足して、そこでやめます。プロンプトを1歩ずつ育てれば、各フレーズが何をもたらすか分かります。まとめて貼り付けて育てても、何も学べません。

ビフォーアフターの実例

10回ほど引き直すうちに、いつの間にか育ってしまったプロンプトがこちらです。デフォルトの静止画モデルで、スタジオで試してみてください。静止画は€0.40から作れるので、削り込みを一通り回しても負担は軽いままです。

長いリストですが、削り込みテストをかけるとほとんどが消えます。品質の言葉(「美しい」「見事な」「高品質」「プロの」「受賞作品」)は、指させるものを何も変えません。「暖かい」は3回も出てきます。「ゴールデンアワー」と「窓に降る雨」は逆の方向へ引っ張り合うので、モデルはたいてい平らな灰金色の光で折り合いをつけます。山のような言葉を、フレームの中で見えるものだけに絞ると、こうなります。

書き直しで何を残し、何を選んだかに注目してください。バリスタ、観葉植物、黒板のメニューは外しました。それぞれがフレームの中で自分の場所を求める別々の物体で、合わせると情景が窮屈になるからです。また、ゴールデンアワーより雨とランプの光を選んで、衝突も解消しました。削り込みはただ消すことではなく、決めることです。バリスタを戻したいなら、新しい1フレーズとして足して、もう一度回しましょう。

細部を増やすのが正解のとき

短いほうが常に良いわけではありません。絵が何か具体的なものに合っている必要があるときは、言葉を足しましょう。

• 見た目が決まっている名前付きの物。 商品、ロゴの形、キャラクターの衣装は、細部まで書かないと、描画のたびに新しいものが作られます。
• 正確なレイアウト。 被写体を下の3分の1に置き、上は空けたいなら、平易な言葉でそう書きます。文字用の余白の作り方をご覧ください。
• それぞれ特徴を持つ複数の被写体。 特徴が混ざらないよう、1つずつ短い節を与えます。
• 編集。 既存の画像の1か所を変える指示は短くて済みますが、正確さが必要です。編集プロンプトの書き方をご覧ください。

4つに共通するのは、足した言葉が結果の中で見えるものを描いている点です。指させる細部は役に立ち、雰囲気を作るだけの細部はたいていノイズです。

長さでは直らないこと

プロンプトを長くしても短くしても、モデルが正確な文字を描いたり、群衆を正しく数えたり、描画ごとに同じ顔を保ったりするようにはなりません。それらはモデルの限界です。対処法は手と文字の修正と参照画像をご覧ください。モデルにも個性があります。長い自然な文によく従うものもあれば、名詞の短いリストから最も良い結果が出るものもあります。削り込みテストは、記事で読んだモデルではなく、実際に使うモデルで行いましょう。

ご自分のプロンプトで測ってみませんか。最後にがっかりしたプロンプトを持ってスタジオを開き、フレーズを1つずつ削ってみましょう。チャージの最低額は€3.00で、静止画モデルなら午後いっぱい削り込みを回すのに十分です。