Prompts

Qual deve ser o tamanho de um prompt de imagem com IA?

Prompts curtos deixam o modelo adivinhando e os longos acabam se contradizendo. Use o teste de corte para achar o tamanho certo, com um antes e depois real.

6 min de leitura
Um trilho de medição de latão sobre uma mesa escura com uma pequena lente e um prisma de vidro, um feixe violeta atravessando os dois e se abrindo na neblina

Não existe um número mágico de palavras. Um prompt tem o tamanho certo quando cada frase muda a imagem, e é longo demais quando algumas frases não fazem nada ou vão contra outras. Então, em vez de um número, este artigo dá um jeito de medir: comece de um prompt curto, faça-o crescer uma frase por vez e corte quando uma frase deixar de merecer o seu lugar.

Se você procura as partes de um prompt e a ordem para colocá-las, isso está no guia para escrever prompts e no teste da ordem das palavras. Este aqui trata só de quanto dizer.

O que um prompt curto oferece

Um prompt curto é um pedido com lacunas, e o modelo preenche cada lacuna com o palpite mais mediano. Isso nem sempre é ruim. Quando você não se importa com a luminária, a cor da parede ou o ângulo da câmera, deixar o modelo escolher é mais rápido do que escolher por ele, e o resultado costuma ser uma boa surpresa.

  • Bom para: explorar, achar uma direção, um único assunto claro, um primeiro rascunho que você vai editar.
  • Ruim para: tudo que precisa seguir um briefing, uma marca, um layout ou uma imagem anterior.
  • O risco: cada execução cai num lugar diferente, então você não sabe qual mudança ajudou.

O que um prompt longo custa

Cada frase extra é mais uma instrução disputando a mesma imagem. Passado certo ponto o modelo não consegue atender a todas e descarta em silêncio as que conflitam ou as que ficam no fim. Prompts longos também escondem os próprios erros: com quarenta detalhes em jogo, você não vê qual deles estragou o resultado.

  • Pilhas de sinônimos ("deslumbrante, lindo, belíssimo") aumentam o tamanho e não trazem informação. Veja por que palavras de qualidade ajudam pouco.
  • Contradições ("minimalista, ornamentado") forçam um meio-termo que não agrada a nenhum dos lados.
  • Cenas lotadas dão a cada objeto uma fatia menor de atenção, então os detalhes ficam borrados ou somem.
  • Um limite rígido em alguns modelos: poucos leem só a primeira parte de um prompt muito longo, então o final pode nunca contar. A página de modelos mostra o que cada um aceita.

O teste de corte

Este é o método inteiro. Pegue um prompt que quase funciona e aplique os mesmos passos.

  1. Gere uma vez com uma semente fixa, para que a única coisa que muda entre as execuções seja a sua redação. A explicação da semente mostra como.
  2. Apague uma frase. Gere de novo.
  3. Se a imagem não ficou pior, deixe a frase de fora para sempre. Se você consegue dizer o que piorou, ponha-a de volta.
  4. Percorra o prompt frase por frase. O que sobrevive é o prompt de que você realmente precisa.

Faça também no sentido contrário. Quando um prompt curto está sem algo, adicione exatamente uma frase para exatamente isso, e pare. Fazer um prompt crescer em passos únicos ensina o que cada frase traz. Crescer com uma colagem enorme não ensina nada.

Um antes e depois real

Aqui está um prompt que cresceu por acidente, do jeito que acontece depois de dez tentativas. Teste no estúdio com o modelo de imagem estática padrão. Uma imagem estática começa em €0.40, então uma rodada completa de corte sai barata.

Prompt
Antes: Uma linda e deslumbrante foto do interior de uma cafeteria pequena e aconchegante, iluminação quente, cinematográfica, detalhada, alta qualidade, um barista atrás do balcão, vapor subindo das xícaras, mesas de madeira, plantas por toda parte, um cardápio de lousa, chuva na janela, hora dourada, bokeh, clima intimista, quente e acolhedor, fotografia profissional, foco nítido, em alta, premiada

É uma lista longa e, quando você faz o teste de corte, quase tudo sai. As palavras de qualidade ("linda", "deslumbrante", "alta qualidade", "profissional", "premiada") não mudam nada que dê para apontar. "Quente" aparece três vezes. "Hora dourada" e "chuva na janela" puxam em direções opostas, então o modelo costuma ficar no meio-termo com uma luz chapada cinza-dourada. Reduzir o monte ao que se vê no quadro dá isto:

Prompt
Depois: Uma cafeteria pequena numa tarde chuvosa, vista de uma mesa de canto, chuva escorrendo pela janela, luz quente de luminária sobre mesas de madeira, vapor subindo de uma xícara em primeiro plano, pouca profundidade de campo, granulação suave de filme
Um lugar, um clima, uma fonte de luz, uma posição de câmera. Cada frase é algo que você poderia apontar no resultado.

Repare no que a reescrita manteve e no que ela escolheu. Ela deixou de fora o barista, as plantas e o cardápio de lousa: cada um é um objeto separado que pede o próprio espaço no quadro, e juntos lotam a cena. Ela também resolveu o conflito ficando com a chuva e a luz de luminária em vez da hora dourada. Cortar não é só apagar, é decidir. Se quiser o barista de volta, adicione-o como a única frase nova e gere de novo.

Quando mais detalhe é a escolha certa

Curto nem sempre é melhor. Adicione palavras quando a imagem precisa corresponder a algo específico:

  • Um objeto nomeado com aparência fixa. Um produto, o formato de um logo ou a roupa de um personagem precisam dos detalhes descritos, ou cada render vai inventar um novo.
  • Um layout exato. Se o assunto deve ficar no terço inferior com céu vazio acima, diga isso em palavras simples; veja como deixar espaço para texto.
  • Vários assuntos com características próprias. Dê a cada um a sua própria oração curta para que as características não vazem de um para o outro.
  • Uma edição. Instruções para mudar uma única coisa numa imagem existente são curtas, mas precisam ser exatas; veja como escrever prompts de edição.

O padrão nos quatro casos é o mesmo: as palavras adicionadas descrevem algo que você vê no resultado. Detalhe que você consegue apontar é útil, e detalhe que só cria clima costuma ser ruído.

O que o tamanho não resolve

Nem um prompt maior nem um menor fará um modelo desenhar texto exato, contar uma multidão corretamente ou manter um rosto idêntico entre renders. Esses limites são do modelo. Para contorná-los, veja mãos e texto e imagens de referência. Os modelos também diferem: alguns seguem de perto uma frase longa e natural, outros funcionam melhor com uma lista curta de substantivos. Faça o teste de corte no modelo que você vai realmente usar, não em um sobre o qual leu.

Pronto para medir o seu? Pegue o último prompt que decepcionou, abra o estúdio e apague uma frase por vez. O mínimo de recarga é €3.00, mais do que suficiente para uma tarde inteira de testes de corte num modelo de imagem estática.

Perguntas

Um prompt de imagem com IA mais longo é melhor?

Não. Um prompt mais longo só é melhor enquanto cada frase acrescenta algo que se vê na imagem. Depois disso, as palavras extras competem entre si e o modelo descarta algumas. Corte até que remover qualquer coisa piore o resultado.

Um prompt pode ser curto demais?

Pode, quando o resultado precisa seguir um briefing. Um prompt muito curto deixa todos os detalhes para o modelo, então cada execução fica diferente. Serve para explorar e é ruim para trabalho repetível.

Todos os modelos leem prompts longos do mesmo jeito?

Não. Alguns seguem de perto uma frase longa, outros dão peso principalmente à primeira parte e poucos cortam um prompt muito longo. Teste o seu prompt no modelo que pretende usar e veja a página dele na lista de modelos.

#Prompts#Fluxo de trabalho

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