Prompts negativos: cuándo decir «no» ayuda a una imagen con IA y cuándo sale al revés

Escribe «una playa tranquila al amanecer, sin personas, sin barcas» y hay bastantes posibilidades de que obtengas una figura en la arena y un bote cerca del horizonte. Parece que el modelo se pone terco. No es así; lee tus palabras de la única forma que puede. Este artículo trata de la distancia entre lo que tú quieres decir con «no» y lo que un modelo hace con ello, y de los tres lugares donde una exclusión sí funciona.

Por qué «no» invoca justo eso

Los modelos de imagen y vídeo aprendieron de imágenes emparejadas con descripciones. Las descripciones cuentan lo que hay en una imagen; casi nunca enumeran lo que falta. Así que el modelo tiene una idea muy clara de cómo es una «barca» y una idea débil de «sin». Cuando lee «sin barcas», la señal más fuerte de esa frase es la palabra barcas. En la práctica, la exclusión funciona a menudo como una invitación, sobre todo con modelos más simples o más rápidos.

Los modelos más nuevos que leen frases completas manejan la negación mejor que los antiguos, y algunos siguen «sin» bastante bien. Pero varía de un modelo a otro del catálogo, así que el hábito seguro es no depender de ello.

Lugar 1: describe la presencia de la alternativa

Casi siempre una exclusión puede convertirse en una descripción de lo que hay en su lugar. No pides menos de algo, describes una escena distinta. Esto funciona en todos los modelos, porque usa el tipo de palabras de las que están hechas las descripciones.

• «sin personas» se convierte en «una playa vacía, arena intacta, una orilla desierta»
• «sin texto» se convierte en «una pared lisa sin marcas» o «una etiqueta en blanco»
• «nada caricaturesco» se convierte en «fotografía, textura natural de la piel, tela real»
• «sin desorden» se convierte en «un solo objeto sobre una mesa desnuda, mucho espacio vacío»
• «no demasiado oscuro» se convierte en «luz diurna clara y nublada, luz suave y uniforme»

La misma idea guía el artículo sobre las palabras de moda de calidad: las palabras concretas y visibles hacen el trabajo, y las abstractas se diluyen en la media.

Lugar 2: el campo Negative prompt, cuando el modelo lo tiene

Algunos modelos tienen un campo aparte para las exclusiones. En el estudio, abre la sección Avanzado en los ajustes del modelo; si el modelo lo admite, verás un campo llamado Negative prompt (prompt negativo). El texto de ese campo se usa para alejar el resultado de lo que describe, que es justo el mecanismo que le falta al prompt principal. En el catálogo este campo es mucho más común en los modelos de vídeo que en los de imagen; la mayoría de los modelos de imagen no lo tienen, lo que es un motivo más para dominar el lugar 1.

Un campo negativo funciona mejor como una lista corta de sustantivos y adjetivos, no de frases, y sin la palabra «no» (el campo ya significa no):

Lugar 3: cláusulas de conservación en una edición

Cuando editas una imagen existente, la exclusión que sueles necesitar es «no toques el resto». Esa funciona bien si se formula como una instrucción en positivo: «Mantén la cara, la etiqueta y la composición exactamente como están». Los modelos de edición están entrenados para seguir instrucciones, así que una cláusula de conservación se lee como una restricción, no como una invitación. La guía para escribir prompts de edición cubre el patrón.

Una prueba rápida para hacer tú mismo

1. 01Elige un tema y una cosa que quieras quitar, por ejemplo una calle de ciudad sin coches.
2. 02Ejecútalo una vez con «sin coches» en el prompt principal.
3. 03Ejecútalo una vez con «una calle peatonal, asfalto vacío, cerrada al tráfico» en su lugar.
4. 04Si el modelo tiene un campo Negative prompt, ejecuta la segunda versión una vez más con «coches, vehículos» en él.

Cada ejecución muestra su precio en el botón Generar antes de pulsarlo, y un modelo de calidad borrador basta para ver la diferencia. Tres o cuatro renders te enseñan cómo trata las exclusiones ese modelo en concreto, y eso vale más que cualquier regla general, esta incluida.

Lo que las exclusiones no pueden hacer

Ninguna formulación garantiza una ausencia. Un prompt negativo reduce las probabilidades de que algo aparezca; no lo prohíbe, y en una escena recargada a veces se cuela una figura suelta o un cartel con letras sin sentido. Un campo negativo no puede quitar algo que está en tu imagen de referencia o en el primer fotograma que subes; para eso necesitas una edición o un modelo de eliminación de objetos. No puede arreglar un problema propio del modelo, como letras ilegibles o un número incorrecto de dedos, aunque puede hacerlos menos frecuentes; el artículo sobre manos y texto tiene los trucos. Y no es una forma de saltarse las normas de contenido: las comprobaciones propias del modelo se aplican a lo que se genera, diga lo que diga el campo negativo. Cuando lo que no quieres sigue volviendo tras unos cuantos intentos, cambia la escena para que no tenga motivo para estar ahí, o quítalo después.