Cómo quitar personas de las fotos de viaje con IA, y qué se inventa

Esperaste diez minutos a que se vaciara la plaza delante de la vieja iglesia, y nunca se vació. Ahora la foto tiene a la izquierda una familia con chubasqueros iguales, un hombre con un palo de selfi a media distancia y la bandera de un grupo turístico asomando en el cielo. El edificio es perfecto. Aquí tienes cómo sacar a la gente de la foto, paso a paso, y dónde el resultado deja de ser tu foto.

Paso 1: decide qué herramienta necesita la foto

El catálogo tiene dos tipos de modelo para este trabajo, y se comportan de forma muy distinta.

• Un modelo de eliminación de objetos (un borrador). Le das la foto y una máscara que marca lo que hay que quitar. Rellena solo la zona marcada y deja todos los demás píxeles como estaban. Escribe «eraser» en el buscador de la página de modelos para encontrarlo.
• Un modelo de edición general. Le das la foto y una frase como «quita a las personas». Entiende la petición sin máscara, pero devuelve una imagen nueva: todo el encuadre se redibuja, y pequeños detalles fuera de las personas pueden cambiar.

Regla práctica: si la foto importa como foto (una copia para la pared, una imagen que mirarás de cerca), usa el borrador. Si necesitas una versión limpia rápida para una diapositiva o una publicación en redes y no quieres dibujar nada, prueba primero el modelo de edición.

Paso 2: crea la máscara (vía del borrador)

El borrador pide dos archivos en el estudio: la foto y una imagen de máscara. El estudio no tiene pincel para dibujar una máscara, así que la creas en cualquier editor de imágenes que ya tengas, incluso uno gratuito en el móvil:

1. 01Abre la foto y añade una capa nueva rellena de negro.
2. 02Con un pincel suave en blanco, pinta sobre cada persona que quieras quitar, un poco más ancho que su contorno. Incluye su sombra en el suelo y cualquier reflejo en un escaparate o un charco; si la sombra se queda, el ojo encuentra un fantasma.
3. 03Oculta la foto y exporta solo la capa en blanco y negro, exactamente al tamaño de la foto.
4. 04Sube los dos archivos y ejecuta. Si el primer resultado borró la parte equivocada, invierte la máscara y vuelve a ejecutar.

Paso 3: o escribe una instrucción clara (vía de edición)

Un modelo de edición lee una frase, así que se aplican las reglas habituales de los prompts de edición: di qué cambia, di qué se queda, un cambio por ronda. La guía para escribir prompts de edición profundiza más; para este trabajo el texto es corto.

Antes de ejecutar, abre los ajustes. Algunos modelos de edición tienen una opción de fidelidad a la entrada (mantenla alta para que el edificio siga siendo fiel) y una opción de tamaño, porque un modelo de edición devuelve la imagen en sus propios tamaños, que pueden no coincidir con tu original. Si el resultado es más pequeño que la foto de partida, esa es la razón.

Paso 4: revisa las costuras antes de compartirla

Mira el resultado a tamaño completo, no como miniatura. Los fallos comunes son fáciles de ver una vez que los conoces: un patrón repetido de adoquines donde el modelo copió dos veces el mismo trozo, un marco de ventana que se dobla donde pasa por detrás de la persona borrada, una farola que termina en el aire, una mancha borrosa donde antes había una multitud. Vuelve a ejecutar con una máscara algo distinta, o borra en dos pasadas más pequeñas en lugar de una grande. Cada ejecución muestra antes su precio en el botón Generar, así que un segundo intento es un coste conocido; el artículo sobre el coste por imagen utilizable explica cómo presupuestar los reintentos.

Imágenes en movimiento: el borrador de vídeo

Para un clip corto de la misma plaza hay un modelo de eliminación de objetos en vídeo que recibe el vídeo y una palabra o frase sencilla que nombra lo que hay que quitar, como «persona de la izquierda» o «bandera del grupo», sin ninguna máscara. Un ajuste decide si se conserva el sonido original. Cuenta con más repeticiones que con una foto fija: el relleno tiene que mantenerse coherente de un fotograma a otro, y un parpadeo donde antes caminaba una persona es el fallo típico.

Qué inventa la IA y qué no puede hacer

Nada en la foto muestra qué había detrás del hombre del palo de selfi, así que el modelo lo adivina. El pavimento, la puerta, la mitad inferior de una estatua que dibuja son verosímiles, no reales. Eso está bien para un álbum de vacaciones o un fondo para tu propio cartel, pero significa que la imagen editada ya no es un registro del lugar: no la uses como prueba, para periodismo ni en un anuncio que promete cómo es una propiedad. Los huecos grandes son el caso difícil. Una persona muy cerca de la cámara puede tapar un tercio del encuadre, y ningún borrador puede reconstruir eso de forma convincente; recorta o elige otra toma. Las multitudes densas tienden a convertirse en manchas. El texto de los carteles detrás de la persona suele volver como letras sin sentido, como se describe en el artículo sobre manos y texto. Y una persona borrada puede dejar rastros que la máscara no cubrió: una mano en una barandilla, una bolsa en un banco, un segundo reflejo. Guarda el archivo original junto al editado para saber siempre cuál es cuál.