Prompts négatifs : quand dire « non » aide une image IA et quand ça se retourne

Écrivez « une plage calme à l'aube, sans personne, sans bateaux » et il y a de bonnes chances d'obtenir une silhouette sur le sable et un canot près de l'horizon. On a l'impression que le modèle s'entête. Ce n'est pas le cas ; il lit vos mots de la seule manière dont il est capable. Cet article parle de l'écart entre ce que vous entendez par « non » et ce qu'un modèle en fait, et des trois endroits où une exclusion fonctionne vraiment.

Pourquoi « non » fait apparaître la chose

Les modèles d'image et de vidéo ont appris à partir d'images associées à des légendes. Les légendes décrivent ce qui se trouve dans une image ; elles ne listent presque jamais ce qui est absent. Le modèle a donc une idée précise de ce à quoi ressemble « bateau » et une idée très floue de « non ». Quand il lit « sans bateaux », le signal le plus fort de l'expression est le mot bateaux. En pratique, l'exclusion agit souvent comme une invitation, surtout avec les modèles plus simples ou plus rapides.

Les modèles plus récents, qui lisent des phrases entières, gèrent mieux la négation que les anciens, et certains suivent assez bien « sans ». Mais cela varie d'un modèle à l'autre dans le catalogue, alors la bonne habitude est de ne pas compter dessus.

Endroit 1 : décrire la présence de l'alternative

La plupart du temps, une exclusion peut se transformer en description de ce qui est là à la place. Vous ne demandez pas moins de quelque chose, vous décrivez une autre scène. Cela marche sur tous les modèles, parce que cela utilise le genre de mots dont sont faites les légendes.

• « sans personne » devient « une plage vide, du sable intact, un rivage désert »
• « pas de texte » devient « un mur uni sans inscription » ou « une étiquette vierge »
• « pas cartoon » devient « photographie, texture de peau naturelle, vrai tissu »
• « pas de fouillis » devient « un seul objet sur une table nue, beaucoup d'espace vide »
• « pas trop sombre » devient « lumière du jour vive sous ciel couvert, lumière douce et uniforme »

La même logique guide l'article sur les mots magiques de qualité : les mots concrets et visibles font le travail, les mots abstraits se perdent dans la moyenne.

Endroit 2 : le champ Negative prompt, quand un modèle en a un

Certains modèles ont un champ séparé pour les exclusions. Dans le studio, ouvrez la section Avancé sous les réglages du modèle ; si le modèle le prend en charge, vous verrez un champ appelé Negative prompt (prompt négatif). Le texte de ce champ sert à éloigner le résultat de ce qu'il décrit, exactement le mécanisme qui manque au prompt principal. Dans le catalogue, ce champ est bien plus courant sur les modèles vidéo que sur les modèles d'image ; la plupart des modèles d'image ne l'ont pas du tout, une raison de plus de maîtriser l'endroit 1.

Un champ négatif se lit mieux comme une courte liste de noms et d'adjectifs, pas comme des phrases, et sans le mot « non » (le champ veut déjà dire non) :

Endroit 3 : les clauses de conservation dans une retouche

Quand vous retouchez une image existante, l'exclusion dont vous avez généralement besoin est « ne touche pas au reste ». Celle-ci marche bien formulée comme une consigne positive : « Garde le visage, l'étiquette et la composition exactement comme ils sont. » Les modèles de retouche sont entraînés à suivre des consignes, donc une clause de conservation est lue comme une contrainte, pas comme une invitation. Le guide pour écrire des prompts de retouche détaille le principe.

Un test rapide à faire vous-même

1. 01Choisissez un sujet et une chose à faire disparaître, par exemple une rue en ville sans voitures.
2. 02Lancez-le une fois avec « sans voitures » dans le prompt principal.
3. 03Lancez-le une fois avec « une rue piétonne, asphalte vide, fermée à la circulation » à la place.
4. 04Si le modèle a un champ Negative prompt, relancez la deuxième version avec « voitures, véhicules » dans ce champ.

Chaque génération affiche son prix sur le bouton Générer avant que vous appuyiez, et un modèle de qualité brouillon suffit pour voir la différence. Trois ou quatre rendus vous apprennent comment ce modèle précis traite les exclusions, ce qui vaut plus que n'importe quelle règle générale, celle-ci comprise.

Ce que les exclusions ne peuvent pas faire

Aucune formulation ne garantit une absence. Un prompt négatif réduit les chances qu'une chose apparaisse ; il ne l'interdit pas, et sur une scène chargée une silhouette égarée ou un panneau aux lettres absurdes se glisse encore parfois. Un champ négatif ne peut pas retirer quelque chose qui se trouve dans votre image de référence ou dans la première image que vous importez ; pour cela, il faut une retouche ou un modèle de suppression d'objets. Il ne peut pas corriger un défaut propre au modèle, comme un lettrage illisible ou un mauvais nombre de doigts, même s'il peut le rendre moins fréquent ; l'article sur les mains et le texte donne les solutions de contournement. Et ce n'est pas un moyen de contourner les règles de contenu : les propres contrôles d'un modèle s'appliquent à ce qui est généré, quoi que dise le champ négatif. Quand l'élément indésirable revient après quelques essais, changez la scène pour qu'il n'ait aucune raison d'y être, ou retirez-le après coup.