Foto makanan AI untuk menu atau resep: enam hidangan, satu tampilan

Bayangkan sebuah toko roti kecil yang ingin punya menu online baru: enam produk, satu gambar untuk masing-masing. Pemiliknya sudah mencoba foto ponsel di atas meja kasir, dan hasilnya berbeda-beda. Cahaya pagi pada croissant, lampu langit-langit pada sup, rak berantakan di belakang tart. Makanannya enak. Tapi setnya terlihat seperti enam orang asing.

Masalah terakhir itulah yang dipecahkan gambar AI dengan baik. Bukan makanannya (soal itu ada di bawah), melainkan keseragamannya: satu meja, satu cahaya, satu ketinggian kamera, diulang enam kali. Artikel ini menunjukkan cara membangun set itu, dari draf pertama sampai hidangan keenam.

Tulis setnya sebelum menulis hidangannya

Mulailah dari bagian prompt yang tidak akan pernah berubah. Tetapkan empat hal dan tulis sebagai satu kalimat yang akan Anda tempel ke setiap render:

• Permukaannya. Kayu ek terang, batu sabak gelap, meja marmer putih, taplak linen. Satu permukaan, setiap kali.
• Cahayanya. "Cahaya siang lembut dari jendela di sebelah kiri" adalah pilihan klasik untuk makanan, dan memberi setiap hidangan arah bayangan yang sama.
• Kameranya. Dari atas cocok untuk benda datar seperti pizza, salad, dan mangkuk; sudut tiga perempat yang rendah cocok untuk benda tinggi seperti burger, kue, dan minuman. Pilih satu untuk seluruh set, atau satu per kategori kalau menu Anda terbagi seperti itu.
• Jatah properti. Paling banyak satu atau dua: serbet, garpu, taburan tepung. Properti adalah bagian tempat set paling cepat tercerai-berai.

Tentukan juga bingkainya sebelum render pertama, karena sebuah set hanya terlihat sebagai set dalam satu bentuk. Persegi cocok untuk sebagian besar grid menu dan feed; panduan rasio aspek membahas sisanya. Kalau menu atau kartu akan memuat nama dan harga di atas gambar, susun komposisinya sekarang, seperti dijelaskan di menyisakan ruang untuk teks.

Buat draf hidangan pertama dengan murah

Hidangan pertama adalah tempat Anda menyetel kalimat bersama, jadi render beberapa kali di model yang cepat dan murah. Fast Image di katalog hanya menerima prompt dan rasio aspek dan mengembalikan draf kecil dalam hitungan detik, cukup untuk menilai cahaya, sudut, dan meja. Ubah satu kata dari separuh yang tetap setiap kali sampai piringnya duduk dengan pas. Baru setelah itu pindahkan kalimat yang sudah jadi ke model gambar berkualitas lebih tinggi untuk render sungguhan; harga setiap render tampil di tombol buat sebelum Anda menekannya.

Deskripsikan makanan seperti seorang penata makanan

Model mengenal kata "lezat" dan tidak melakukan apa pun yang berguna dengannya. Yang mereka ikuti adalah tekstur, suhu, dan keadaan:

• Tekstur: berlapis renyah, pinggiran garing, glasir mengilap, remah kasar, taburan tipis gula halus.
• Suhu: sejumput uap tipis, embun di gelas, mentega yang baru mulai meleleh.
• Keadaan: satu potong sudah diiris dan ditarik, sendok bersandar di mangkuk, remah di atas talenan. Hidangan yang baru disentuh terlihat nyata; hidangan yang tak pernah disentuh terlihat seperti pajangan plastik.

Menjaga set tetap menyatu

Kata-kata saja membuat set mirip, bukan identik. Dua kebiasaan menutup celahnya. Pertama, tombol Vary pada render yang sudah jadi mengembalikan prompt dan model yang sama, sehingga Anda cukup menukar baris hidangan tanpa mengetik ulang. Kedua, begitu satu gambar jelas menjadi tampilan yang Anda inginkan, pakai sebagai referensi: model yang menerima gambar referensi bisa mengambil render terbaik Anda bersama prompt hidangan baru dan menyamakan meja, cahaya, dan paletnya. Panduan referensi menjelaskan cara menyebut apa yang dipinjam darinya, dan panduan palet warna membantu saat warna berkeliaran di antara hidangan. Untuk batch yang lebih besar, ritme yang sama tetap berlaku, seperti di panduan batch konten media sosial.

Hidangan asli Anda, di studio rekaan

Inilah bagian yang jujur. Croissant hasil generate bukan croissant Anda. Kalau gambar di menu mewakili hidangan yang akan dipesan orang, gambar itu harus mirip dengan yang tiba di piring, dan model tidak pernah melihat dapur Anda. Solusinya adalah mulai dari foto hidangan asli: buka model gambar ke gambar, lampirkan foto ponsel Anda dengan + Image, dan minta ia mengubah suasananya, bukan makanannya. "Letakkan kue ini persis seperti adanya di atas meja kayu ek terang dalam cahaya jendela lembut dari kiri; biarkan bentuk, warna, dan topping kue tidak berubah." Hasilnya mempertahankan hidangan Anda dan mendapat tampilan set.

Apa yang tidak bisa dilakukan studio untuk set makanan

Studio tidak bisa menjamin hidangan Anda. Makanan hasil generate adalah gagasan tentang sebuah hidangan, dan bahkan edit dari foto Anda sendiri bisa menghaluskan remah atau menambah hiasan yang tidak Anda sajikan, jadi bandingkan setiap gambar dengan piring aslinya sebelum masuk menu. Jumlah yang tepat tidak bisa diandalkan: "tiga pangsit" bisa datang sebagai empat, kelemahan yang dijelaskan di panduan menghitung. Tulisan di papan menu atau label sering salah eja, jadi tulis nama hidangan dan harga di alat tata letak Anda sendiri. Dan studio mengembalikan file gambar, bukan menu yang sudah didesain atau kartu siap cetak. Soal siapa yang boleh memakai gambar dan bagaimana, lihat siapa pemilik gambar buatan AI.