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Topaz Image Upscale Generative:一步步修复一张糟糕的照片

Topaz Image Upscale Generative 能放大并修复模糊、受损或尺寸很小的图片。六个引擎该先试哪一个,以及修复的真实局限。

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一枚老旧的黄铜相机镜头放在暗色桌面上,旁边是一块有裂纹的玻璃,紫色的光沿着裂纹发亮,周围有淡淡的薄雾

有些图片不需要放大,而是需要抢救:带划痕的扫描件、在昏暗光线下拍的手机照片、截图的截图。Topaz Image Upscale Generative是这个系列里的修复工作台。它会放大,也会重建已经丢失的细节,而你选哪个引擎,决定了重建有多大胆。

运行之前先分诊

先看看图片,把损伤分分类,因为这些引擎正是以它们要解决的问题来命名的。

  • 模糊但干净(质量不错,只是尺寸小):从 Wonder 4 开始,它是默认选项,也是最全能的一个。
  • 真实而谨慎:Wonder 3.5 的说明是高质量的生成式放大,拥有出色的真实感,适合在人脸和皮肤上试试。
  • 严重劣化(块状压缩、被涂抹的扫描件):用 Recover 3,它专门用来从受损图片中找回丰富的细节。
  • 各方面都需要多一点:Standard MAX,带有生成式细节的高质量放大。
  • 看起来很平的 AI 图片:Redefine 会根据对图片的自动描述添加新的细节。
  • 看起来不对劲的 AI 人脸:Detail,主打 AI 生成人脸的真实感。

开始运行

  1. 上传图片(JPEG、PNG、TIFF 或 WebP)。这里没有提示词栏。
  2. 在高级选项里,从上面的列表中选一个引擎。拿不准就保持 Wonder 4。
  3. 选择目标分辨率:2K、4K 或 8K,默认是 4K。会保持原图的画幅比例,所以不会裁切。
  4. 如果之后还要继续编辑结果就选 PNG,只是分享的话选 JPEG。

像怀疑论者一样检查结果

生成式意味着工具会用它认为应该在那里的东西去填补空缺。这正是它的意义,也是它的风险。放大到重要的地方问问自己:眼睛还是原来的眼睛吗?招牌上的字还是真正的字吗?某个图案有没有变成另一种图案?如果答案是否定的,就换到更谨慎的引擎,或者换成只做放大的普通版Topaz Image Upscale。

它的不足之处

它无法知道真相,只能猜得很好。只有几个像素宽的人脸,可能会变成一张合理但不同的脸,所以绝不要把它用在证据、文件,或任何准确性比好看更重要的地方。而如果你想要的是新的想象力而不是修复,创意型放大器才是更合适的入口。更全面的比较见忠实型还是创意型放大器。

常见问题

生成式放大器需要提示词吗?

不需要。它接收一张图片,外加引擎、目标分辨率和输出格式这几项可选设置。

应该先试哪个引擎?

先试默认的 Wonder 4。如果人脸看起来太平滑,试试 Wonder 3.5;如果原图损坏严重,试试 Recover 3。

用它修复老家庭照片安全吗?

效果可能很好,但它添加的是猜出来的细节。请保留原件,把两者对比着看,并且对那些希望保持原样的人脸格外小心。

#放大#照片修复#模型

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