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GPT Image 1.5 Text-to-Image

Images à partir de texteImages réalistesArtPhotos produit

GPT Image 1.5 (T2I) is OpenAI’s fast, cost-efficient text-to-image generator powered by GPT-5 guidance. Create photorealistic shots, product renders, concept art, and stylized graphics from natural-language prompts (optionally conditioned with an image).

dès0,08 €par rendu
Utiliser dans Genlaxy →API

Exemples

GPT Image 1.5 Text-to-Image: Street food market in Tokyo at night, chef tossing flaming wok with vegetables mid-air, steam rising, colorful
Prompt

Street food market in Tokyo at night, chef tossing flaming wok with vegetables mid-air, steam rising, colorful paper lanterns overhead, motion blur on crowd in background, vibrant neon signs, photojournalism style

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GPT Image 1.5 Text-to-Image: Portrait of a cyberpunk hacker, neon pink and blue rim lighting, chrome cybernetic implants on temple, rain dr
Prompt

Portrait of a cyberpunk hacker, neon pink and blue rim lighting, chrome cybernetic implants on temple, rain droplets on skin, dark alley background with holographic advertisements, hyper-detailed, 8K

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GPT Image 1.5 Text-to-Image: Macro photograph of morning dew drops on spider web, each droplet reflecting a tiny forest landscape, soft bok
Prompt

Macro photograph of morning dew drops on spider web, each droplet reflecting a tiny forest landscape, soft bokeh background, golden backlight, extreme detail, nature photography

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GPT Image 1.5 Text-to-Image: Surrealist artwork of a giant whale swimming through clouds above a tiny village, bioluminescent patterns on w
Prompt

Surrealist artwork of a giant whale swimming through clouds above a tiny village, bioluminescent patterns on whale skin, villagers looking up in wonder, dreamlike atmosphere, style of Salvador Dalí meets Hayao Miyazaki

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Caractéristiques

Typetext-to-image
SortiePhoto
EntréeTexte
ID du modèleopenai/gpt-image-1.5/text-to-image

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Les prix s'entendent par rendu et ne sont prélevés sur votre solde que si le rendu aboutit. Les rendus échoués sont remboursés automatiquement. Les exemples montrent ce dont le modèle est capable ; votre résultat dépend de votre prompt et de vos réglages.